<aside> 💡

真正的进步不在于模型有多深，而在于我们对其本质的理解有多深。

</aside>

概况

研究型人才的能力是多维度的，则对学生的培养也应当是多维度的。深入个人当前研究课题（提升专业深度）固然重要，了解同领域的伙伴在做什么（开拓专业视野）和提升自己的presentation等能力（完善自我展示）也非常重要。

出于此根本目的，计划在组内组织交流计划，由各位同学以及部分受邀嘉宾作分享，系统介绍 “你本人的研究领域是什么？”、“该领域有哪些重要的研究问题？”、“你当前研究的问题是什么？”、“相关研究有哪些？其核心方法和进展如何？”、“你正在尝试什么样的方案？取得何种进展？遇到何种困难？”、“思考与展望”。分享过程重在展示自己以及推广工作，务求人工智能领域的同学都要听懂，务求逻辑通顺，务求格式精美。亦可分享参加重要学术活动的见闻等。

要求：

1. 课题组内每位同学都要担任讲者，作分享。
2. 课题组内每位同学都要点评。点评内容包括但不限于对研究内容的疑问、对presentation的建议（分享自己作为听众的感受）、对参加重要学术活动或者实习的疑问等。
3. 此次活动由梁爽负责组织并主持，张书豪，陈宗奕，和牛佳磊协助。
4. 把握展示自我的机会，务求每次交流会都有进步。

日程与材料（Week-level）

日程安排

相关的交流机制

1. 微观层面：课题组组会（每周）、课题组组内交流（每学期一次），交流成员为课题组以及受邀嘉宾。
2. 介观层面：LAMDA大组会（每月）、LAMDA海报交流会（每年上半年），交流成员为LAMDA以及受邀嘉宾。
3. 宏观层面：博士论坛、学术交流会等（不定期），交流成员为所外嘉宾。
4. 其他层面：特定的访学计划、人才项目、学术论坛、Gift Funding等。